spring boot整合redis實現RedisTemplate三分鐘快速入門
更新時間:2020年12月29日 11:57:33 作者:程序員小哲
這篇文章主要介紹了spring boot整合redis實現RedisTemplate三分鐘快速入門,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
引入依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
RedisTemplate五種數據結構的操作
- redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
- redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
- redisTemplate.opsForList(); //操作list
- redisTemplate.opsForSet(); //操作set
- redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序zset
RedisTemplate方法講解
判斷key是否存在
/** * 判斷key是否存在 */ @GetMapping("haskey") public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); }
獲取指定的key的失效時間
/** * 指定key的失效時間 */ @GetMapping("expire") public void expire(String key, long time) { //參數一:key //參數二:睡眠時間 //參數三:睡眠時間單位 TimeUnit.DAYS 天 TimeUnit.HOURS 小時 。。。 redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.MINUTES); }
根據key獲取過期時間
/** * 根據key獲取過期時間 */ @GetMapping("getexpire") public long getExpire(String key) { Long expire = redisTemplate.getExpire(key); return expire; }
根據key刪除reids中緩存數據
/** * 根據key刪除reids中緩存數據 */ @GetMapping("delredisbykey") public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); }
保存和讀取String
/** * 保存和讀取String */ @GetMapping("stringredisdemo") public String stringredisdemo() { //設置過期時間為1分鐘 redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 1, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2"); redisTemplate.opsForValue().set("key3", "value3"); //讀取redis數據 String result1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString(); String result2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString(); String result3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString(); System.out.println("緩存結果為:result:" + result1 + " " + result2 + " " + result3); return "緩存結果為:result:" + result1 + " " + result2 + " " + result3; }
保存和讀取list
/** * 保存和讀取list */ @GetMapping("listredisdemo") public String listredisdemo() { List<String> list1 = new ArrayList<>(); list1.add("a1"); list1.add("a2"); list1.add("a3"); List<String> list2 = new ArrayList<>(); list2.add("b1"); list2.add("b2"); list2.add("b3"); redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1", list1); redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2", list2); List<String> resultList1 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1"); List<String> resultList2 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2"); System.out.println("resultList1:" + resultList1); System.out.println("resultList2:" + resultList2); return "成功"; }
Hash結構,保存和讀取map
/** * Hash結構,保存和讀取map */ @GetMapping("mapredisdemo") public String mapredisdemo() { Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("key1", "value1"); map.put("key2", "value2"); map.put("key3", "value3"); map.put("key4", "value4"); map.put("key5", "value5"); redisTemplate.opsForHash().putAll("map1", map); Map<String, String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map1"); List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map1"); Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map1"); String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1"); System.out.println("value:" + value); System.out.println("resultMapSet:" + resultMapSet); System.out.println("resultMap:" + resultMap); System.out.println("resulreslutMapListtMap:" + reslutMapList); return "成功"; }
保存和讀取Set
/** * 保存和讀取Set */ @GetMapping("setredisdemo") public String getredisdemo() { SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add("key1", "value1"); set.add("key1", "value2"); set.add("key1", "value3"); Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("key1"); System.out.println("resultSet:" + resultSet); return "resultSet:" + resultSet; }
保存和讀取zset
/** * 保存和讀取zset */ @GetMapping("zsetredisdemo") public String zsetredisdemo() { ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("zset-5", 9.6); ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("zset-6", 9.9); Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>(); tuples.add(objectTypedTuple1); tuples.add(objectTypedTuple2); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset1", tuples)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset1", 0, -1)); return "成功"; }
完整示例代碼
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class ReidsDemo { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; /** * 指定key的失效時間 */ @GetMapping("expire") public void expire(String key, long time) { //參數一:key //參數二:睡眠時間 //參數三:睡眠時間單位 TimeUnit.DAYS 天 TimeUnit.HOURS 小時 。。。 redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.MINUTES); } /** * 根據key獲取過期時間 */ @GetMapping("getexpire") public long getExpire(String key) { Long expire = redisTemplate.getExpire(key); return expire; } /** * 判斷key是否存在 */ @GetMapping("haskey") public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 根據key刪除reids中緩存數據 */ @GetMapping("delredisbykey") public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 保存和讀取String */ @GetMapping("stringredisdemo") public String stringredisdemo() { //設置過期時間為1分鐘 redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1", 1, TimeUnit.MINUTES); redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2"); redisTemplate.opsForValue().set("key3", "value3"); //讀取redis數據 String result1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString(); String result2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString(); String result3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString(); System.out.println("緩存結果為:result:" + result1 + " " + result2 + " " + result3); return "緩存結果為:result:" + result1 + " " + result2 + " " + result3; } /** * 保存和讀取list */ @GetMapping("listredisdemo") public String listredisdemo() { List<String> list1 = new ArrayList<>(); list1.add("a1"); list1.add("a2"); list1.add("a3"); List<String> list2 = new ArrayList<>(); list2.add("b1"); list2.add("b2"); list2.add("b3"); redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1", list1); redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2", list2); List<String> resultList1 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1"); List<String> resultList2 = (List<String>) redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2"); System.out.println("resultList1:" + resultList1); System.out.println("resultList2:" + resultList2); return "成功"; } /** * Hash結構,保存和讀取map */ @GetMapping("mapredisdemo") public String mapredisdemo() { Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("key1", "value1"); map.put("key2", "value2"); map.put("key3", "value3"); redisTemplate.opsForHash().putAll("map1", map); Map<String, String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map1"); List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map1"); Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map1"); String value = (String) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1"); System.out.println("value:" + value); System.out.println("resultMapSet:" + resultMapSet); System.out.println("resultMap:" + resultMap); System.out.println("resulreslutMapListtMap:" + reslutMapList); return "成功"; } /** * 保存和讀取Set */ @GetMapping("setredisdemo") public String getredisdemo() { SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add("key1", "value1"); set.add("key1", "value2"); set.add("key1", "value3"); Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("key1"); System.out.println("resultSet:" + resultSet); return "resultSet:" + resultSet; } /** * 保存和讀取zset */ @GetMapping("zsetredisdemo") public String zsetredisdemo() { ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("zset-5", 9.6); ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("zset-6", 9.9); Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>(); tuples.add(objectTypedTuple1); tuples.add(objectTypedTuple2); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset1", tuples)); System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset1", 0, -1)); return "成功"; } }
序列化
直接粘貼在項目中即可
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /* *序列化 */ @Configuration public class MyRedisConfig { @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //參照StringRedisTemplate內部實現指定序列化器 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(keySerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(keySerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(valueSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(valueSerializer()); return redisTemplate; } private RedisSerializer<String> keySerializer(){ return new StringRedisSerializer(); } //使用Jackson序列化器 private RedisSerializer<Object> valueSerializer(){ return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); } }
到此這篇關于spring boot整合redis實現RedisTemplate三分鐘快速入門的文章就介紹到這了,更多相關springboot RedisTemplate入門內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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